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10月29日美股开盘,英伟达股价突破210美元,成了人类历史上第一家市值5万亿美元的公司。+ T& ? @5 @, w9 `# e7 q1 H+ }
要知道,上次它冲破4万亿才过去4个月!所以现在再去讨论它有没有泡沫,其实已经没啥意义了。唯一的问题是——这个泡沫,会不会很快破?8 w6 q3 g" D& ^9 q
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但就目前的情况看,这泡沫可能还只是刚起步。哪怕未来英伟达的市值再翻一倍,估计也没人太惊讶。/ Y, l d/ P1 ^$ l1 C( M
/ w9 `$ s$ x! W; Q一、英伟达:不是普通的芯片公司
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咱们先别被英伟达那一堆“宏伟蓝图”迷了眼,就把它当成一间普通的芯片公司来看。要理解它为啥能让资本市场疯成这样,其实挺简单的。
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) G% f$ n7 v. _- }找个历史上的对比——上世纪末的英特尔。
6 U, R1 p! ?6 R* O& ~" u8 x+ \6 y% e1996年到2000年那会儿,英特尔的市值从1200亿美元干到5090亿美元,堪称传奇。3 {8 ?- X5 O8 s* w) h6 i+ V) E0 G; n
虽然那时候也赶上了互联网泡沫,但英特尔涨的根本原因,是它跟PC市场强绑定,吃到了那波红利。
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8 x/ y4 O" k" _0 @; e# n可英伟达不一样,它的增长是靠AI、数据中心、显卡、自动驾驶这些更大的市场支撑的。
D7 A- o: y3 [. F% t5 L6 G/ \拿数字说话——英特尔那五年营收增长率是12.6%,而英伟达从2022财年到2025财年的营收增速超过100%。
& X q( J/ h2 p黄仁勋还放话,说到2026财年,他们的Blackwell和Rubin架构GPU总收入要冲到5000亿美元。
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/ @' b3 m: J. O2 H/ d8 L更关键的是,英伟达不自己造芯片,它是Fabless模式(设计外包给台积电这些厂),轻资产,利润不需要全砸回生产线。这点和当年的英特尔完全不是一个玩法。
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所以说,现在英伟达的“市值神话”,并不完全是泡沫吹出来的,它背后还是有逻辑的。1 c a) P* r* D
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二、算力成了新的“能源”' I) } K' |" C3 H |2 @
6 k4 k9 s: d# J6 p很多人拿2001年的互联网泡沫来类比现在的AI热潮,说AI这波肯定也得崩。/ b! U: J, @& s# w) Y: x3 {1 _
这说法听起来有点道理,但仔细想想又不太一样。
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当年的互联网公司分三类:- e+ }- Z: l6 d( a u1 P- s: U5 ~
第一类是“流量入口”——像雅虎那种,靠用户注意力吃饭;
. p4 F9 g3 m) M第二类是“颠覆者”——比如亚马逊,想用互联网重构一切; \" s7 v J2 J' s
第三类是“基础设施”——像思科、WorldCom,负责铺设光纤和交换机。
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; P7 U& s5 ^. v2 X3 X( [结果泡沫破裂后,第三类最惨,因为他们全靠借钱砸硬件。
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5 d2 Y; {3 v4 [" z; s) f那英伟达算哪一类?两年前可能算“基础设施”,但现在,它更像“能源供应商”。
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比如前阵子英伟达给OpenAI递了1000亿美元的投资案,准备建10吉瓦算力中心,相当于500万块B300芯片。
4 n9 _+ h: M: e4 Z ~% f再结合OpenAI和甲骨文的合作,三方组成了一个“算力生态闭环”。
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* S7 t6 k6 P& E9 O2 u2 B表面上看像资本游戏,但你会发现:3 J* z$ o. |7 f
OpenAI是“生产者”,甲骨文是“建管道的”,而英伟达——成了提供“能源”的。
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就像当年没人质疑“石油会不会有泡沫”,未来的人可能也不会怀疑“算力是不是泡沫”。
6 y( [/ {' f" [只要算力能真正成为新时代的能源,英伟达的故事就能讲下去。. f2 H4 s# y) v2 ^( q& B7 f
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三、AI泡沫会破,但英伟达还能赢很久
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! O# ?1 ^4 P0 t8 n- W- [7 ]AI肯定有泡沫,而且可能是人类史上最大的一个。4 G% r" |; g8 I1 T" k" \, w
你看核聚变公司OKLO,三年没营收,市值却炒到250亿美元,只因为有人说“AI算力需求大,电力要跟上”。这逻辑,说白了,纯靠信仰。
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+ f& @" u* F/ z' [" ?1 }+ v- X但对英伟达来说,这泡沫短期内不会破。
1 L+ `# E2 b3 m) q! @原因也简单——现在还没到“算力过剩”的阶段,反而一堆行业还在找地方消耗算力。
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比如英伟达的Isaac GR00T平台,能帮机器人通过少量人类示范学习动作,这个过程就得烧算力。* d* T# f9 p+ U7 J' b
又或者像黄仁勋在GTC大会上提到的“物理AI”、ARC平台、量子GPU接口——这些项目都得用GPU算力堆出来。, M- u/ ], m" r! c5 G% h
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换句话说,不管下游行业最后成不成,英伟达都能先赚“算力的钱”。
6 [0 B7 p. E& B6 [- @而且这些领域越热,它的GPU就越难替代。
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