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10月29日美股开盘,英伟达股价突破210美元,成了人类历史上第一家市值5万亿美元的公司。* w. _# U8 }5 l. i7 U0 }/ X" E, U
要知道,上次它冲破4万亿才过去4个月!所以现在再去讨论它有没有泡沫,其实已经没啥意义了。唯一的问题是——这个泡沫,会不会很快破?# X) b& |+ x/ t" U5 `! P
3 o1 R; W( j' q# T* n- X但就目前的情况看,这泡沫可能还只是刚起步。哪怕未来英伟达的市值再翻一倍,估计也没人太惊讶。% h+ i# W- T6 F) R* u" I
8 a3 c* o j: s1 T一、英伟达:不是普通的芯片公司
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咱们先别被英伟达那一堆“宏伟蓝图”迷了眼,就把它当成一间普通的芯片公司来看。要理解它为啥能让资本市场疯成这样,其实挺简单的。
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找个历史上的对比——上世纪末的英特尔。
, _ T2 S8 i+ ^7 D6 D( L% B: J( G1996年到2000年那会儿,英特尔的市值从1200亿美元干到5090亿美元,堪称传奇。6 X- S0 U) R1 f+ k8 p: F* J
虽然那时候也赶上了互联网泡沫,但英特尔涨的根本原因,是它跟PC市场强绑定,吃到了那波红利。. a- ]1 k8 k* K" t; p
7 e; b- F: W) y# X可英伟达不一样,它的增长是靠AI、数据中心、显卡、自动驾驶这些更大的市场支撑的。
( l4 d) d5 D' [7 S- ?拿数字说话——英特尔那五年营收增长率是12.6%,而英伟达从2022财年到2025财年的营收增速超过100%。
! V& H% u7 B/ c9 J3 [黄仁勋还放话,说到2026财年,他们的Blackwell和Rubin架构GPU总收入要冲到5000亿美元。
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更关键的是,英伟达不自己造芯片,它是Fabless模式(设计外包给台积电这些厂),轻资产,利润不需要全砸回生产线。这点和当年的英特尔完全不是一个玩法。( A c+ X' W+ B/ x9 M ]4 l3 }
6 G! K0 ~2 j `4 X* U) j" Y所以说,现在英伟达的“市值神话”,并不完全是泡沫吹出来的,它背后还是有逻辑的。
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二、算力成了新的“能源”% U; c6 X3 d( P4 d1 N; D
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很多人拿2001年的互联网泡沫来类比现在的AI热潮,说AI这波肯定也得崩。
9 C# H, E. K4 T. f5 t1 @) N7 @; c- N这说法听起来有点道理,但仔细想想又不太一样。
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当年的互联网公司分三类:
0 X( L; j1 O" Q( b* G2 R第一类是“流量入口”——像雅虎那种,靠用户注意力吃饭;
7 \5 d5 e0 o: G" H) R( v y) F第二类是“颠覆者”——比如亚马逊,想用互联网重构一切;2 V" S& J5 V$ M
第三类是“基础设施”——像思科、WorldCom,负责铺设光纤和交换机。
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结果泡沫破裂后,第三类最惨,因为他们全靠借钱砸硬件。( H$ g7 r" w; W
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那英伟达算哪一类?两年前可能算“基础设施”,但现在,它更像“能源供应商”。1 V; @ O( r" m) n" p
* D) v: p& G% E6 H比如前阵子英伟达给OpenAI递了1000亿美元的投资案,准备建10吉瓦算力中心,相当于500万块B300芯片。
# P* j& r# C9 u* r+ `再结合OpenAI和甲骨文的合作,三方组成了一个“算力生态闭环”。
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表面上看像资本游戏,但你会发现:
0 \8 ^) W1 c) v8 i- `1 ?6 d9 sOpenAI是“生产者”,甲骨文是“建管道的”,而英伟达——成了提供“能源”的。; ^8 I5 x' G2 V
' p$ A4 N ~* i1 x8 M' S就像当年没人质疑“石油会不会有泡沫”,未来的人可能也不会怀疑“算力是不是泡沫”。3 d2 E+ u& F+ ^: w: y n& t
只要算力能真正成为新时代的能源,英伟达的故事就能讲下去。
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三、AI泡沫会破,但英伟达还能赢很久
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. r% v% `/ P! q7 ~AI肯定有泡沫,而且可能是人类史上最大的一个。) F; Y+ \# D- V1 K0 f
你看核聚变公司OKLO,三年没营收,市值却炒到250亿美元,只因为有人说“AI算力需求大,电力要跟上”。这逻辑,说白了,纯靠信仰。! k/ B6 m5 r- S1 W: g: ?7 ?
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但对英伟达来说,这泡沫短期内不会破。6 _! ]" R) [. d6 d2 ~9 b$ k
原因也简单——现在还没到“算力过剩”的阶段,反而一堆行业还在找地方消耗算力。; a; P1 _, D- j9 L
" w2 | z V- a比如英伟达的Isaac GR00T平台,能帮机器人通过少量人类示范学习动作,这个过程就得烧算力。3 n: ?7 Q6 [2 R+ [$ @8 `/ r
又或者像黄仁勋在GTC大会上提到的“物理AI”、ARC平台、量子GPU接口——这些项目都得用GPU算力堆出来。. R" [" R4 _! \3 i7 x6 ]
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换句话说,不管下游行业最后成不成,英伟达都能先赚“算力的钱”。" P2 u, e& Z& U& ?% s' M) }
而且这些领域越热,它的GPU就越难替代。% v9 G- R8 u. J3 v/ p
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