|
|
楼主 |
发表于 2025-10-31 11:15
|
显示全部楼层
本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
6 X0 \- u' ~4 l' ~0 G5 q/ E* U) l2 C6 a# O' O9 |5 l7 k
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。/ \/ P' u1 u- e6 T* u* ~* q' ?) f
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。% a+ d( t- r- j6 h% X& v. j; }
Z1 j" {! Y( Y7 H: w1 n+ k9 Q' i
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)% G3 B8 w/ f1 M5 I1 u. c% @
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。: i, t: |6 X$ z5 p* C" z
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
9 Q+ M& [8 ]& a% k# ], I8 n, C& _, i2 Q- B' [2 D& @, W* h% d
步骤 1. 新建一个 Python 文件+ N9 C; I1 C* b6 Q
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
2 X! ]$ M+ U1 v0 \' g5 ~/ ?把下面的代码复制进去。1 c! c$ b# W9 v0 j' V6 D5 o2 h
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
8 [; m; f. H6 W9 O2 V' T" }' M( [9 @( x
import random
; A, j1 u+ M4 k# R% _import argparse* y, j& o$ b( w* C$ P8 ~7 R1 l
8 x2 m! T. X7 t# }% M( [
# 初始化鞋子
2 R7 F6 z1 N: z4 L9 O* ]5 d' Jdef init_shoe(decks=8):
* [( c7 ^# A3 s! a2 E # 每副牌52张,8副共416张
! Y- B! u8 B% U' p shoe = []3 Z; e! ~) t9 G& [2 |
for _ in range(decks):1 Z& J9 e, P0 x) @# ^4 ]5 g5 k
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4: ]2 u$ o( d, H* y6 G t
random.shuffle(shoe)8 V+ b4 n6 K1 r* z$ w# Z1 }
return shoe( X n- V/ N3 Z, R2 g4 k
: T7 d0 c& Z A, h# 发一手
1 h" Q# G1 X9 d; Y2 ]% p0 _; Kdef deal_hand(shoe):$ i+ @4 x+ a& F( m5 n
if len(shoe) < 6:- h! Y6 b; x8 e t' ^
shoe[:] = init_shoe()
% Y1 o u# N+ j1 `9 i7 \$ | return shoe.pop()
% R; m. w7 R/ N
* g T' g9 T! W8 S7 [5 N1 }$ j# 模拟下注法 A
% S! v2 c' i, O/ F$ R* Xdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
+ Z7 d( G7 Z0 |! I$ x Q profit = 00 a5 \: w1 j) |6 ?* m& v
commission_paid = 0
* [ j4 W4 n7 A5 S/ p3 t* t shoe = init_shoe()
! k* n7 g+ E6 ?$ T* M! f! c$ g 0 h& |& C0 n) D
# 策略参数
* b4 n$ l( @- \2 \ sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级- L% y' i: @4 [1 I; ~; d
stage = 0, Y9 G, J+ U3 I8 D
target_side = "B" # 起手投注庄% a" q4 d- i4 z% F$ R! M
' T( a6 W3 \. I. X' a
while num_shoes > 0:4 V% m1 M z" Y! Y$ v
result = deal_hand(shoe)# J/ }; y1 f. N( u7 ?4 E! i( @
% l" V6 s1 A- G. G- d8 x
if result == 'T': : F$ n3 G+ K6 z% ~( S3 v# G
# 遇到和,不输不赢,重投 d$ ^% t3 V( ~2 m, B4 R0 n, S% E
continue/ R5 b6 Z9 a2 _8 k
% c5 _' p7 U2 p3 q# g6 E9 N bet = sequence[stage]& O y/ j2 N8 W4 j% Y
$ T; q% F, F1 t. g: R if result == target_side:
) s1 r& S& i Z) M9 Q" K # 赢
+ i6 }* k0 `3 b: X3 @1 R6 s( ? win_amount = bet
; P( @9 h( j3 }! O: x( X if target_side == "B" and commission_on:- B3 B* m: h5 C4 Y3 {* A
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
, t2 a" y- G4 G$ G4 K' _ commission_paid += bet * 0.054 n) A' j" i& T: g6 A$ G
profit += win_amount8 R" N j& U# G9 o' v4 ]
stage = 0 # reset
1 W0 Z! l6 ?" v! T9 I) G target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)3 H; E1 c4 t3 ?7 x% J; C, Z* g% Z
else:- i% n; \2 O0 S3 k. C
# 输
" X8 h# U* U |3 C6 z7 W profit -= bet4 |2 f$ P7 B- g# @. `
stage += 1$ p, m2 _ U1 ?! e" B
if stage >= len(sequence):
% O9 u" L, y3 `; T( P# t7 t$ D stage = 0 # 断缆reset) _" M# j/ P6 c# ^
num_shoes -= 1
0 c& l/ i$ l. @( d! P i' N% }6 w$ a
return profit, commission_paid( K7 z6 q( ^/ k$ M) v
& T% n; d$ c: T. s. A( ?# 设置命令行解析
* m. K; F+ c+ j# N" @* ?def main():
$ w$ F ]5 y: s2 z parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")! V0 w0 j) z4 c3 g0 l- _
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
# X: I8 d0 S. X& V, i( V0 H parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")' a" I2 A. P# [# m f" Q* P, N
( ~9 J) M5 p6 S, K9 l/ X args = parser.parse_args()
6 ], |8 z. T4 h6 V, I5 E9 B & S; z _2 g' ^$ Y# m+ `
# 抽水开关:开启或关闭! r' ?" a1 Q& r& o: `3 |0 r7 Q( j! H
commission_on = args.commission == 'on'
3 v: A) V2 c' J* |6 ?: v$ E. ` 6 g! e2 g' U1 c
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
" ~+ e% g+ l0 i! H, n# m print(f"最终盈利: {result:.2f}")* K) B# X( t& e! ?" m6 M
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")9 q+ A$ P6 F Y Q0 P$ p$ L% I
' C: n: W# |2 ~, _if __name__ == "__main__":
. }3 G1 A# d9 i main()
7 [0 s) ~# \1 h& M' k' Z- h" z; g, @0 |! J: _: N
g( p8 B2 H, @ s6 k5 @5 D' m
步骤 2. 运行- H. O; q6 s4 G( |' Y) r
+ b, J8 v5 Y4 x5 w" J% D! u: j
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:$ C$ q9 X8 T) N8 @% Z/ c
cd C:\Users\你的名字\Desktop
7 _! Q6 M8 f- K3 ]python baccarat_sim.py0 U# H3 v' J2 {. i- \1 @! a& d, D
& N1 o. W, N! p3 g- z4 Q+ W4 g输出会显示:
8 t9 g. n* v+ U" P2 }6 h4 `* N* {6 U/ O
累计盈亏: xxx7 \' n7 L3 O! E+ B" V
累计抽水: yyy
2 \9 x3 J0 w9 ~/ G-------------------------------------
/ t2 i+ S6 } c$ h3 @实例:试跑3次,
/ Y$ P7 ~7 z, M; X D8 CC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py # _5 Q5 S$ Y: X2 J+ e( Q
最终盈利: -5360.35 7 p; c* q2 L6 B: v3 C0 Q+ S
累计抽水: 5176.35
9 {0 V/ R4 L' {4 q+ R2 i# cC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 3 a. W* d2 S4 z! K
最终盈利: -5661.65
4 m' G* O8 ]: P累计抽水: 5174.65
( [: O- v! u! }. _C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
4 s' q. N" Y; z7 m2 W7 F最终盈利: -4244.50 8 k6 `+ Y2 L! h* q
累计抽水: 5176.50
. ?! A6 v4 a4 @" a- @
5 F3 z, l" ?1 Q, ^说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:. `7 c% t2 E. q
- m8 U# R( v, }: M: o S' S累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。. g% s: T9 D( _3 E' r/ {4 }
0 f* H( q7 [1 m; n: Z6 O- ?最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。. m" ]: E! C/ O9 q% j. ^' p$ D. k
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。5 u2 @9 Q. F2 Q8 ^2 x: E
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
0 i0 h7 [$ d: w4 h. s但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。; d$ h1 X& W4 j/ C, L
8 ^4 o" g9 t# T1 `
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
|