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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 % y- \& |% U8 A7 z
# a: U6 h: z& k, {
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
; S z& o% O; @; T4 BExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
# g/ X6 e" Y* k/ _* d! ]* j
% T; D% v1 F: {' o在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
9 H: g% U4 `8 |2 U假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
6 @0 F7 d3 h; Q. c5 Q6 X先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。$ S) s3 ?7 T0 `/ `) g4 `
( Y2 f$ j& B- k4 i8 n. H
步骤 1. 新建一个 Python 文件
( N; K' u) x, e, v3 f' K打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)* c2 S) L5 K7 G- r, r. C0 o+ e
把下面的代码复制进去。6 w, W3 q, {9 X$ q( S3 d/ B: S5 n
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。0 M; o2 V4 z1 U4 I! v
7 y0 [" g' E5 T0 |
import random1 P- K+ o# c$ w
import argparse
0 l0 }8 K+ J4 W7 |; j' `& d7 _1 U. h5 d5 {
# 初始化鞋子
: q; T$ a% Q# R6 K8 K4 M- B& rdef init_shoe(decks=8):
' v4 D8 S5 C+ L, @) u& l4 K% Y. g # 每副牌52张,8副共416张1 Y2 f. k7 v/ o6 ~) s3 ?
shoe = []( O2 B9 u! ^* c, A5 L
for _ in range(decks):
8 U; W! K& l9 m shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
3 r# N; ?$ K$ g% T- d random.shuffle(shoe)
6 M6 y# Q f$ b; c* ? return shoe
9 a+ _( F6 Y' j& E7 a
/ J+ q( F" B# Q J/ D# 发一手
+ s' a/ ^' J0 c$ J; Ldef deal_hand(shoe):
6 n) b7 x9 B% p+ E if len(shoe) < 6:
' T; t8 L2 u* M, @2 b8 F& ^ shoe[:] = init_shoe()
, q/ g' ~ L2 r( O6 t3 u5 c return shoe.pop(), v$ h% R; ^' c# N7 a P3 C) E
d: t/ o7 u( _. G9 ?" N+ X# 模拟下注法 A+ ~; f3 K! V: b2 o) I
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):7 P& p+ F# G2 H/ F0 y: s6 [
profit = 0
0 A6 m7 H# @ p: T' W+ V commission_paid = 0
% |6 L s3 o2 c$ A5 V6 ^: S shoe = init_shoe()
9 l4 P: a3 D6 m! E; e. ]
: _. o& f w9 w- e2 ]7 b # 策略参数
5 B3 f) O6 f' D% E sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
7 g% y0 C" e' h: { stage = 0, H: Z' {5 b7 X% @4 g: S- X7 V$ `' m
target_side = "B" # 起手投注庄
" p+ O! d" x! G
6 A5 X- a& k0 o1 V2 c% U while num_shoes > 0:8 b6 _" Q1 ^0 r4 R) q
result = deal_hand(shoe); c/ {, L0 i: {* @# X6 o
: g7 r. @* |& d# x: T1 C if result == 'T':
/ E" t# m+ v! b4 { # 遇到和,不输不赢,重投& v& m/ K( x1 r
continue6 q7 e; A5 F; P/ G' ]: `. o1 s
# m# g _5 K6 R; j
bet = sequence[stage]/ _% P: I: m3 F( w& y7 D, c
8 T" F Y. w: n& v$ H. G if result == target_side:$ V8 C6 s6 y# v2 E! z# D, u
# 赢, j$ t9 u2 @9 V) e% N( o a1 y# X
win_amount = bet
- k$ N6 X4 s5 c$ T if target_side == "B" and commission_on:
; N' e8 r7 l: V4 ?* H# r win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
7 x, y3 e7 Q m3 m$ J9 e. X commission_paid += bet * 0.054 B$ y( ~3 r) p t3 i9 K( A- E
profit += win_amount
% P- C6 r S9 d! h4 L8 d stage = 0 # reset& m( h2 n$ s. h- e5 a; j
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
9 X8 F. R* v! g else:
# o1 k5 S4 p" K7 `- V # 输
" m% f# M* h1 q- T' l9 P profit -= bet+ t+ r7 L6 e! z/ f
stage += 1
6 Y& e5 U4 O0 S9 m) i5 m if stage >= len(sequence):
7 n; g- N! y6 R4 H$ K! i" W1 v stage = 0 # 断缆reset
9 c; b8 F* K0 X" g: f P8 X5 } num_shoes -= 1" ]9 W3 S7 Y8 M6 E1 |* x
- ?5 X2 j+ Z5 d% t6 f return profit, commission_paid* Z4 }5 l8 B O$ D( a. d
4 r. D* ^, i: ^# 设置命令行解析
3 Q% `2 [9 g4 R( g [! K+ _def main():1 K; I) ^% k, _8 O @
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
; Q' w' q# g2 W) i$ U parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")# J6 @& L6 U+ ?
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate."): U( f- C6 w: }. ?+ K- H
* M! ?" Z- p5 A' u7 a( t3 R
args = parser.parse_args()2 ?5 i; ]) l; e) v; f, ], @' t/ i" u. M
j* m3 V' _" ?7 Q, E
# 抽水开关:开启或关闭
, h2 `3 r y' ~3 U, l& Z' g5 e commission_on = args.commission == 'on'
9 ]/ E% r5 H! ^; Y1 Z7 _1 i
- t! b0 M7 W h3 y" P3 n/ I6 N result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
" i, ?% Y2 T* Y3 h. |; s print(f"最终盈利: {result:.2f}")
( z5 ?& H( Q% I print(f"累计抽水: {commission:.2f}")6 A0 G4 ~; p5 y/ e6 A" P% V$ D
. O8 _- X: T9 z! Lif __name__ == "__main__":
! O0 I! s2 k- r2 }$ V main()! W# b! U; G+ d+ l; H
" g2 r. K+ P' W% A
! l* a W, P% t5 K. U7 e) |步骤 2. 运行
" Y' |2 o. e8 r3 @- o; {1 m* B2 A2 v8 i4 v
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
; L, _( a# j& `# }cd C:\Users\你的名字\Desktop9 P/ }/ a, j; J( l
python baccarat_sim.py
3 P7 e: N: s7 R4 J2 T% S# C+ u1 P. B+ X. s$ v* ^" a
输出会显示:- D' C" |$ l0 @/ g) N
2 G% C/ w0 D8 z3 z0 }累计盈亏: xxx3 f+ c7 o( ?1 ?4 l; l9 x
累计抽水: yyy
1 L/ i+ g# G2 N( N _) h4 ]-------------------------------------/ l: m2 e( P4 m1 {# N% N% |% H
实例:试跑3次, 5 U3 C% L3 f# M% ?
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
; J# e7 ]3 [$ ~( s最终盈利: -5360.35 % m# l2 w: Y" ?- r7 x1 L
累计抽水: 5176.35
$ s& ^' B" z, D ]+ Y' Y/ kC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
" i4 C$ Z; }/ P& ]4 V5 Z8 |最终盈利: -5661.65
A" \1 X2 {9 g% D* G; I4 {累计抽水: 5174.65 - S* Z- A( ?6 T4 i4 a
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
. ^! [8 ]: [! z* c, l! h最终盈利: -4244.50 % Y. |9 c5 e" e }- L5 g5 {
累计抽水: 5176.504 M- }! c4 P4 Y5 N9 F' V1 [6 t& J
: h+ n+ u+ D p/ I8 c' N8 Z1 V说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
+ c+ l: }- a$ x" x! _* z' g# i' h9 k
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。 d; j/ ?& o* [: Z; Q
, ~3 f. J% \. P* q6 W% L4 r& C8 H% f, h
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
" @- P b9 P8 Z/ g这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
, x# n# s3 y; e5 W$ v人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。+ @$ v2 g* Q9 J( e
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
# o* `' `1 x9 ?; q6 A7 k: J3 s7 D! G# U
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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