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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
" _4 [0 }- E- }' t, w
+ ]" A5 h0 V7 Q* ^% D可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。- N0 p: q6 b" y/ N5 z7 x% N* I5 ?
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。3 ~# z' ^8 j8 _9 ]: K# r0 h* D3 N& L
1 k+ K' s, n3 K4 f# p( [在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)2 S. G3 w/ [* G, A- p4 P" }8 t
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
3 g) E4 r) ^ w) m% I! d先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。: v( S' ]* v6 ^0 R& a9 T& G$ \
2 E9 Y# F$ n+ ]9 c% e3 P1 U0 `( \
步骤 1. 新建一个 Python 文件: V3 b. c! {! J) _+ o; H, L+ W& O$ L
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)9 @' p7 g+ r2 M+ D/ _" w
把下面的代码复制进去。/ ?( E3 T3 Z5 G0 K
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。! a. }- c! d% ^" N- i( Z. q
8 K( M! |9 f% [- }import random2 l# j8 _, i1 j1 [( S9 ?% Z
import argparse
4 Q& J" P3 p) s% Y0 p8 p) Y1 c8 f- W
# 初始化鞋子
7 ?) G% s) I0 V6 jdef init_shoe(decks=8):
/ w: o5 N; C" S+ N # 每副牌52张,8副共416张$ i4 H4 n2 E- `! Z/ Z
shoe = []4 B w$ \: |0 j4 N q6 [
for _ in range(decks):! B8 a7 l( G1 B% h
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4, \. I3 r+ D$ E) s& k
random.shuffle(shoe)
+ V$ e e7 S; k" I2 n return shoe
" J8 L/ M1 h- r" i5 Z4 G- ~' l- i8 [" x. W x# j
# 发一手! p- E/ M& I/ c1 B0 f/ V+ b
def deal_hand(shoe):2 N& {# K5 t# G) k6 G
if len(shoe) < 6:
$ Y3 v$ ~% r0 r8 i# T5 V shoe[:] = init_shoe()
5 y" b( Y8 [' ?3 a' o. o return shoe.pop()
, B* W- F- p* l5 A% Q% |& r+ A2 }; j
! Z4 s/ E- q9 a+ A; s2 ?# 模拟下注法 A3 G$ n; o, S' T: a
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
( }9 n. f5 D C4 W# k0 c profit = 0
, Q' `; m8 ^7 K! i5 T commission_paid = 0, o I- k$ W6 l# F
shoe = init_shoe()
7 ~9 D j. j4 V# D
H4 _; t6 ]* Q' ` # 策略参数
3 o) b+ a8 H) l2 [ sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级5 c, J( M4 h# g+ ]$ E% j& `
stage = 0* E: q- S# F1 \( O
target_side = "B" # 起手投注庄" c2 h- S/ s4 _) d7 f6 M5 a% g* o
" K: W8 Z3 W" t
while num_shoes > 0:
, e; |4 ~5 c1 v, L7 [ w, \ result = deal_hand(shoe)
' J1 k- ~9 W, P" B2 e+ c" }
$ V7 ?4 b* Y& u, _ Z' D& D2 |9 k if result == 'T': + c# T, \+ ~: u1 }, ?% h* _
# 遇到和,不输不赢,重投
* V1 Q, t3 ~$ n" N continue
6 n$ J1 u9 A* P/ x( e8 ]: I6 z; D- O# @$ }
bet = sequence[stage]' R5 h ^% _& m3 I5 A( k* f# j
5 d5 u0 P$ h1 I [! L: h! I% Y
if result == target_side:
$ ], ?& O! V* L5 b- t # 赢
: X3 h. _2 W% ]$ I ~# x7 y% N4 [ win_amount = bet" s j: H; O h5 e/ N6 |& a
if target_side == "B" and commission_on:& W, i" |; Y9 m2 J, ]6 m: N* O
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水9 b4 f; V- S; v; @' s! n% Z" g! `
commission_paid += bet * 0.056 P7 N$ L" r9 @
profit += win_amount
5 O- u& W& A, i& D! {4 P& X stage = 0 # reset
! L! T) m f! T target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
. o* j* ]& Z% _1 M. ^, c else:
+ p" ]9 s% y1 c- ^2 j0 E e # 输5 D% r0 i/ S& k! k+ O
profit -= bet% A+ \0 v, v, y( Y9 K
stage += 1
. R, O# G) |! _* K3 G( p4 t" ]8 h if stage >= len(sequence):
5 y6 g3 t: ~' r$ k" O# W/ s, ~ stage = 0 # 断缆reset
0 K- N/ [! I$ B+ [! P, C num_shoes -= 1/ B/ H6 |! B) |! W. J2 d1 ?8 C
! h7 R; `7 P8 \ W return profit, commission_paid
$ P( ~& A6 Z, k( i- o' A* P
* Y3 {# r3 ~0 j: L- U# 设置命令行解析
5 L$ E# \( A# q9 Udef main():7 ^7 R/ h* t* _+ k
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
8 T1 V! } O3 w m0 C parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")" N+ n5 @, g: w- o: L
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
$ S$ ~9 q( Z! v0 Z( j 9 K& l# t% k$ f( [% j4 T! `( {3 O
args = parser.parse_args()- ^0 h$ N/ O" I5 t6 O
* n2 I/ f& {+ r, N6 l7 O/ Y # 抽水开关:开启或关闭
1 ~4 h0 f* [- J5 S. {3 ^ commission_on = args.commission == 'on'6 k* q1 p9 _5 h3 ~& }1 R! ^& _
9 q5 _. W$ k1 g6 R5 s; f7 a7 b
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)) p7 J8 i6 r. I- _
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
: P1 K# G3 `4 K- t* i" e9 Y* V print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
; Z& \; E* b" @$ I7 [ e# q9 W! M6 C s7 U4 ]
if __name__ == "__main__":
. ^9 X6 b2 T |# z main()+ d1 a. P) s% g: m# A
4 N$ o4 U4 x1 c/ }4 J
* [# [: T; E" K* q5 J! j
步骤 2. 运行# Q7 \( f; h2 ]6 M) m
6 Q3 V- u, q! { }8 z5 q在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
/ V0 @- i3 r. P1 R5 bcd C:\Users\你的名字\Desktop* }- _# }6 N" \% ~* @3 E
python baccarat_sim.py
: V7 Y) ~) H( R( R, ]- J+ ^8 ~: d: |# }/ y ]
输出会显示:
: A) H: F6 L+ w* A; c$ l, l. R1 x& p, M$ ~- p9 O. D1 d$ i7 G" H
累计盈亏: xxx c' V3 L1 U+ a; \! B) X8 l
累计抽水: yyy# h8 m& }& [/ I0 |
-------------------------------------
: M' l$ c6 i* x实例:试跑3次, / _: b& B- h: I* [% C6 d% V" i- w
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ( R' L0 A/ [' b4 P' ] ^ m; j
最终盈利: -5360.35
# p8 M9 q! D% \! ]累计抽水: 5176.35
) s5 E& H, ^9 O3 SC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py . V3 i' w W; x
最终盈利: -5661.65 # [" o, ?$ y$ j) b8 w
累计抽水: 5174.65
5 P! l( Y# L$ E# I# J! `C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
) U0 U4 c# D1 _! l5 H& V最终盈利: -4244.50
& ?6 K0 Y" b0 l0 M& a& t累计抽水: 5176.50# ?# T$ `) w9 D
. V) O5 S+ H% F1 K3 P说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
6 a( C9 l7 T3 E6 o; }4 c2 S9 D" ^" U* A
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。4 f* y3 A7 n" S7 i0 Y3 g5 h
- P: W4 o) ^4 x2 I0 @最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。1 }# j/ B" K! n9 n# g% |
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。3 P3 N# [+ h1 G
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
4 q: E* p; \' N' @但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
8 R" V5 X! @% U; K; D, {/ F; K; ]
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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