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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
% `% X) o- [4 z5 {8 r
1 b: j$ W0 v9 A" g% j i: J2 T2 k可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
# D: M4 y: m3 j( qExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
, z' c- _: e& e( K: v7 o# N; k1 w% G9 \" G* H$ W& E
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
- E+ b; }- s6 [' A假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
+ n" ~, h) y/ x( q8 e& |( ?8 k先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
% q( |1 L- V8 t0 ]& u# @' n* p, H+ G; t
步骤 1. 新建一个 Python 文件
; L. J! I ?) w- X6 |( ]" I打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)( k& x4 m( x& H# w* @; ^, [
把下面的代码复制进去。
+ z0 _9 z* `4 u/ P# b* E: Y- U保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
/ V( G6 H4 e* u% b# O* u# Y, y# M4 {' N# [* {
import random
" o$ v `2 I* K$ k% o) yimport argparse9 ]6 C" A4 Q7 X0 t9 S
5 p0 P* Q7 k7 R) u* c! @3 a# 初始化鞋子. F" x) q7 B4 Y! M
def init_shoe(decks=8):/ j% m; h( ]0 z
# 每副牌52张,8副共416张$ o/ D2 Z$ Z2 c* U/ Q D+ O& s
shoe = []
: y, c' C' {- L% c1 W2 x for _ in range(decks):
J- p7 M* J0 ] shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
$ G# ]2 c/ r& f$ V8 A, {. z random.shuffle(shoe)% Q9 M5 i( M8 O6 n$ ~& w. V
return shoe( f5 [2 u# y; l$ `2 u( Y
- u- L+ Z) R& v
# 发一手
! Q+ i) N8 {; b5 \- ?8 I- Vdef deal_hand(shoe):) [4 Q" }( W3 G9 f, x0 l7 [7 l
if len(shoe) < 6:0 i9 U" n# J- d: P
shoe[:] = init_shoe()7 B0 A3 U. n& z C! O8 ^0 O. }
return shoe.pop()2 Y0 S& v, X$ B
1 N# ` t# l! V4 C
# 模拟下注法 A
: }4 ~0 n0 n7 n- @4 Q) `! X2 Wdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):, I$ h, h3 W7 V- [$ x( l
profit = 0' X" I) y% ~4 d" f
commission_paid = 0; K* @9 a' ]5 V
shoe = init_shoe()
- S# q; i! v( g0 g* l! p9 g+ I- v " _6 C; N4 Y& Z
# 策略参数# w+ Z7 _/ _6 ?. C1 T
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级, ~. i: l4 p" v9 N; G2 k3 h
stage = 0
, P5 Y2 o R, n8 o9 A/ S! W& T. b target_side = "B" # 起手投注庄
+ x( k! r* E' S: f
- }: m6 T* B% i* H while num_shoes > 0:
6 c) G: i- l6 G result = deal_hand(shoe): n: t1 _7 f; z6 l/ O6 f9 L) ?
: `2 n: G W& J- I+ I t if result == 'T':
& ?3 r" P. Q/ D # 遇到和,不输不赢,重投" A3 V* w- v5 N+ f' a; }/ \! S9 t
continue7 o6 r, ~, F9 z$ e4 L0 ^
( ~# a. X% b2 `$ P) K bet = sequence[stage]0 C. ?( p, k' ?0 k! W
. q: K; ?2 [ f! b
if result == target_side:
7 Z+ d: Q$ h- ~; d$ K # 赢( O E2 ]# G" u" Y& y5 M
win_amount = bet3 A# v- K; h7 ?5 z o+ q8 \* t
if target_side == "B" and commission_on:4 v/ ?* m, c& H; a# J9 i( j7 d
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
& w* c6 s |$ s) c2 e: e) m commission_paid += bet * 0.05
- F! L, n. f% o% ~. [7 V4 D profit += win_amount* I. D' s0 M8 N
stage = 0 # reset
3 e- ]* q) d4 K& I1 j) p target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
) L( |3 `2 v$ r else:+ m, K6 T) b5 h* j7 J6 a+ y8 H( t
# 输
9 o2 Y6 t5 U' m {% o9 ~+ ~ profit -= bet" b5 f, b9 _- j' T
stage += 1$ }1 q# z2 f) s
if stage >= len(sequence):% i' K, F$ ?' S5 W1 M
stage = 0 # 断缆reset. m& c8 e& j3 s; J
num_shoes -= 1
. ~, [- D+ l; t( {- W
0 R% c. `3 M" }6 y5 S. i$ M return profit, commission_paid
3 [3 o M! v. A, J' ]; ~3 h8 @ {" B4 M: ^! j( H x, Z
# 设置命令行解析
$ P1 c& }$ i0 Q' J% c* m! Tdef main():
6 m# P: @1 |) Q2 C8 U parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")) {0 k6 q+ H8 c8 ?
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
9 b% ^4 h7 y* ?: W; ? parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
( Y7 n" n" N% v
8 ~: s# A( i0 t' ]5 N args = parser.parse_args()
6 X; Y$ r% M4 B/ g/ d' V9 C 1 k) U0 u7 Q7 @) @3 b
# 抽水开关:开启或关闭
' L6 p$ R2 g% H, z% E commission_on = args.commission == 'on'
# U4 s$ ^+ k; p6 B# y
( r! a9 R0 } h/ ~( l n6 q$ E result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
* q5 [9 n* i: t/ T, I* ?$ d print(f"最终盈利: {result:.2f}")
1 S( v" R1 d. z1 P4 u) s/ i print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
5 u0 l5 Z' p$ M) X% s! f$ e
5 O0 p/ K( B: Q% x2 mif __name__ == "__main__":
/ }3 g4 C8 `: E! m) T, |. e main()' E3 l- j, g; F
; [5 }! t- g3 E& a& O: V% y8 ]& q% z
6 y$ L8 F; z/ ~8 @# k步骤 2. 运行. B8 G8 R: _. E& P$ m/ g2 h6 S
9 d; g' A. V7 i0 t6 a G在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:: \ ~# G' l* c
cd C:\Users\你的名字\Desktop+ x0 x! Q9 X+ j* N
python baccarat_sim.py
- o( t- O+ n' Q' b# c6 z0 t1 q" H4 u8 s) e0 P' p* I
输出会显示:7 q- @& H1 F1 d7 f/ H4 S$ d
/ P$ } ]7 `/ X7 W累计盈亏: xxx9 C+ H; s- f) H! G. U
累计抽水: yyy
6 W/ m1 B* L( Y: M. H-------------------------------------
# R4 j' o- A, W3 T/ B实例:试跑3次,
' ?8 a j \+ I+ \. qC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
- Y3 D/ D+ O; q/ P最终盈利: -5360.35 ) Y! l6 s( l7 U/ j8 b
累计抽水: 5176.35 2 ^5 J8 C& b/ j9 ?8 p- E, V( y
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ) Z0 w6 m v0 P- Q q
最终盈利: -5661.65 + \- o& ?4 v9 \2 w4 B; D2 n
累计抽水: 5174.65 # r9 l! Z/ C* A2 x1 b) ?6 o4 ]
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py # _" i1 T0 h6 r) q
最终盈利: -4244.50 : e4 W) k: d- S$ i8 K
累计抽水: 5176.50
( |' r8 q9 c& a* ^! ?& C. q% h0 u) |; J, C& M. N& Q
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
# J; N: y! @* N' o) _# x$ O2 v1 V8 [. T5 `
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。% x: O2 w) ?0 U
$ r, q" R" @1 B, L S. |最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
' {! S8 @- K7 D, G1 V7 R8 g- ^这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
( x3 K) y8 j( ^4 S人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。) u5 }+ [! @6 o6 c% s" S# J
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。3 N( [( O3 @' _4 q( U" Z* o; P! m
; T6 {) t3 w; _1 [5 V* y: k. E启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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