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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
% V$ R7 Z- ]" A6 `作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。! X$ U& {. P6 f U9 A: R. ]
+ R- l" x" ^+ Y9 s' v# e G为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。2 E: j- u( c u" J6 K
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1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
, u. |2 K, |. ]# `: L/ w8 D李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。- y+ b4 b* `0 a! c" U* M
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但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:6 o& N* y$ n3 r9 c" a+ V
k8 K! {- `+ C/ e* G9 y6 e) VAI Agent
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To B应用层: o( `* k; m) z: z
/ ]0 V1 {4 X$ U今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
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2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?: D5 S/ l, t( I" a+ v$ {
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
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太贵2 V3 Y) e) r7 U8 V* x9 f8 z
- o* x# f' F8 ]没有记忆- X: P- _6 f0 ?- U& t4 `% \5 o
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不了解你是谁2 }1 L2 a7 u. m3 `2 X7 w7 f% _
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“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
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! Y2 Y* j6 G9 T, T但对企业来说就不一样了。
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“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”: f* ~: q6 I# [
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所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
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- G. }6 A8 R0 H3 o3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”+ i/ U* s# ?+ @
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
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“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”/ U+ P& |7 [4 g$ Q, J3 n
4 \& V" T, _/ s) c所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
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7 [5 I- z. {* G# q4. 为什么说这是AI Agent的元年?* ^9 F0 b! V6 J) i' n; |) R/ ?' l
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
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去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。+ T: q" U' Z r5 T; ?1 d; H
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这才是突破。
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" ?6 l0 J5 O8 k9 n/ X/ o2 q+ _6 _5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本$ v( f8 p4 \+ N; U* C. B1 |
李开复非常看好中国的三点:
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3 E( H6 d" C/ w. w中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。( |) I* R# L6 ^* L
) Y, i5 q4 p# _4 B U中国的模型成本比美国低很多。" i" W' L, O9 y: y
2 W2 W+ j, @- G4 W' }' r- G更重要的是——中国在开源方面领先了。( U9 K) G( l- S/ H' C
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“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。8 R9 z5 r# Y8 t3 ^; O
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6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱' D9 z) S- X6 Z" i/ L
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:0 Y; F+ Z1 {% `7 a3 @& f x! V
3 c3 Q( V- _8 W# ]“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”: l# }2 H/ L" u# v. ~9 N& X' r3 Y( {
( Y" I1 m8 @, i/ ^ I5 _这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
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7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”9 p* u$ A" S2 }. ^- B
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。2 I7 ^$ @# u' I O$ T4 A9 |
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而且他们也有一个很现实的判断:
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“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”- {4 y5 C. F8 F9 S' Q
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他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。- d: b8 o) b/ j* _# l% |( ?! P. {- s& r) O
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8. AI公司下一步怎么赢?) d P8 s0 G5 A. |
最后他说了一句非常务实的话:1 ~& Z; `% e! U% z$ Y: I* F
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“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。” _& g3 d4 o2 A
8 ?7 y) B; i/ ?' R接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。" R- t6 a/ S$ l- o' Y
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