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10月29日美股开盘,英伟达股价突破210美元,成了人类历史上第一家市值5万亿美元的公司。8 f* X3 P# j5 N; a8 {
要知道,上次它冲破4万亿才过去4个月!所以现在再去讨论它有没有泡沫,其实已经没啥意义了。唯一的问题是——这个泡沫,会不会很快破?
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但就目前的情况看,这泡沫可能还只是刚起步。哪怕未来英伟达的市值再翻一倍,估计也没人太惊讶。 }8 ^; r8 j9 R& j M) A7 Q
+ t6 j) v" J" Y0 M3 |一、英伟达:不是普通的芯片公司9 p- T) l( [$ D: O4 x
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咱们先别被英伟达那一堆“宏伟蓝图”迷了眼,就把它当成一间普通的芯片公司来看。要理解它为啥能让资本市场疯成这样,其实挺简单的。
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找个历史上的对比——上世纪末的英特尔。
, p& q: B' g( u. k: D1996年到2000年那会儿,英特尔的市值从1200亿美元干到5090亿美元,堪称传奇。% k" {/ V1 E& C' [
虽然那时候也赶上了互联网泡沫,但英特尔涨的根本原因,是它跟PC市场强绑定,吃到了那波红利。
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可英伟达不一样,它的增长是靠AI、数据中心、显卡、自动驾驶这些更大的市场支撑的。# A) K, T& `1 j5 f7 C
拿数字说话——英特尔那五年营收增长率是12.6%,而英伟达从2022财年到2025财年的营收增速超过100%。6 O9 T$ u* S0 O, h1 @$ p
黄仁勋还放话,说到2026财年,他们的Blackwell和Rubin架构GPU总收入要冲到5000亿美元。
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. F" @8 Z/ m2 g0 ~更关键的是,英伟达不自己造芯片,它是Fabless模式(设计外包给台积电这些厂),轻资产,利润不需要全砸回生产线。这点和当年的英特尔完全不是一个玩法。
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所以说,现在英伟达的“市值神话”,并不完全是泡沫吹出来的,它背后还是有逻辑的。
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二、算力成了新的“能源”
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很多人拿2001年的互联网泡沫来类比现在的AI热潮,说AI这波肯定也得崩。
) a) d- D& I9 f; N) c) I这说法听起来有点道理,但仔细想想又不太一样。9 E1 ^5 ?* L1 S& f: L* {+ {4 S! Z
; k Q7 Q" @' q; h+ _当年的互联网公司分三类:. c+ J8 `8 V2 V+ m$ e
第一类是“流量入口”——像雅虎那种,靠用户注意力吃饭;! X; O, j" ]! s; g) J" `+ `8 ^; Y3 y
第二类是“颠覆者”——比如亚马逊,想用互联网重构一切;
+ V$ c n* ]0 Z9 Z/ i( Z& Y. X第三类是“基础设施”——像思科、WorldCom,负责铺设光纤和交换机。5 N, z% c8 b( f- _" j" B1 B
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结果泡沫破裂后,第三类最惨,因为他们全靠借钱砸硬件。! V3 U3 V7 \$ r
8 M `% D' I3 n* w, b9 c, q6 e7 |- c那英伟达算哪一类?两年前可能算“基础设施”,但现在,它更像“能源供应商”。4 ]0 S2 o% j- K, m
2 X7 @2 s7 A7 t; n! R9 z# U- y比如前阵子英伟达给OpenAI递了1000亿美元的投资案,准备建10吉瓦算力中心,相当于500万块B300芯片。+ F1 k" K, O: ?& T6 U, x1 u; W) W9 v: B
再结合OpenAI和甲骨文的合作,三方组成了一个“算力生态闭环”。: q% f$ j% Y! a) M
# \" z/ c J2 ]! \表面上看像资本游戏,但你会发现:/ O& H8 r9 c# J' I
OpenAI是“生产者”,甲骨文是“建管道的”,而英伟达——成了提供“能源”的。
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就像当年没人质疑“石油会不会有泡沫”,未来的人可能也不会怀疑“算力是不是泡沫”。
~+ i: h% `! t& O只要算力能真正成为新时代的能源,英伟达的故事就能讲下去。$ Y) o) w' E6 [0 u; i# y A) |
; h5 J7 q/ _; U) f% z1 r2 P三、AI泡沫会破,但英伟达还能赢很久4 w" [ e2 q+ w( N4 f1 M
# @/ e9 Z S; J: V/ l3 {/ PAI肯定有泡沫,而且可能是人类史上最大的一个。8 x, n3 i( J7 _7 P: ?6 z6 c% c
你看核聚变公司OKLO,三年没营收,市值却炒到250亿美元,只因为有人说“AI算力需求大,电力要跟上”。这逻辑,说白了,纯靠信仰。
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但对英伟达来说,这泡沫短期内不会破。2 c5 O" H5 _% ]: g' v! o' o
原因也简单——现在还没到“算力过剩”的阶段,反而一堆行业还在找地方消耗算力。
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% v0 a E# o% }比如英伟达的Isaac GR00T平台,能帮机器人通过少量人类示范学习动作,这个过程就得烧算力。4 j/ y9 T6 z5 u8 ]' \+ k( r3 ^
又或者像黄仁勋在GTC大会上提到的“物理AI”、ARC平台、量子GPU接口——这些项目都得用GPU算力堆出来。' h5 c D7 C5 J4 j
8 O) h4 G, t9 V4 b换句话说,不管下游行业最后成不成,英伟达都能先赚“算力的钱”。
/ u. m6 i4 C8 r9 d% j而且这些领域越热,它的GPU就越难替代。2 N% V* m$ s( E, A
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