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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 ) o. K3 l, U( C# i# B/ ~% u: _
$ N0 n% Q& s5 E' O5 \! |9 A6 d5 u可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。/ V4 S2 @5 x: k8 E
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
g+ c8 e+ N/ N5 [/ Y- D
) |% k" c6 H' ]% y" M- A( ^在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
$ k N9 P' {6 b- \8 g9 C$ e假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
) E8 {$ W4 }( d2 t8 d' H先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
M. O$ N7 {" Z. s0 p# {6 _' R3 Z' z( I$ n! ?1 a
步骤 1. 新建一个 Python 文件
m8 Z6 c0 g+ R# [$ v+ O1 N/ u8 T打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
, s% h0 F+ b. b; X把下面的代码复制进去。2 @1 P, _8 q8 F% ?, X+ q3 @
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。; X# S5 H: {" C: K! \1 C9 o
4 e8 s! s+ s; a+ g) x) M( zimport random+ D% G3 |( g5 ~- h+ D+ Q6 r
import argparse
& f9 s7 J! y% L+ O
( K+ J6 L0 T2 t" }9 g! d# 初始化鞋子5 q! b9 y; [4 ?7 _' `; V8 a+ i
def init_shoe(decks=8):2 ^9 o, U5 |: J) n4 ?
# 每副牌52张,8副共416张" g2 b, [) J& [7 P6 n) f
shoe = []5 O9 S$ {" g$ `
for _ in range(decks):5 P+ @" e N. [" g0 v; z
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和41 K8 ]; V1 A& O9 s8 P8 _7 {
random.shuffle(shoe)
( l. C/ I0 O: d return shoe
" d2 T/ Z! }3 e* t6 m
0 S& @! ^+ B7 N1 D/ k, Z. i# 发一手
0 u; r" N4 q: q9 O- ]def deal_hand(shoe):, \/ ^; w: N% Z9 C1 d
if len(shoe) < 6:
5 a$ G/ j6 Z7 J% q shoe[:] = init_shoe()
7 r+ _; w" v [ return shoe.pop()
3 E, x6 e# Y1 m: {: t; J. ]9 Q8 g' G
7 C) t/ r7 g" ]# 模拟下注法 A" k' M2 j. l6 @8 v: L
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
, R$ Q* `8 H3 W( d: ?! s1 \% p* j profit = 0
# ]* M, c2 H9 ? commission_paid = 0
1 ~ }# m5 t0 k7 ^& I/ | shoe = init_shoe()2 Z' `) c+ W- u4 m# o# W) Z# m" R
! }* w& E2 s. O. ^
# 策略参数1 G3 ^) M7 w4 @9 {3 h
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
: n/ D( p. H) u( l" W1 N6 K! a! N. N stage = 0
! J* r! T5 _9 X7 z; b* _7 _ target_side = "B" # 起手投注庄
g& f" m2 s- Y. Y# Q! g$ V+ E& c2 H4 |0 x4 |$ ]' B7 H6 G
while num_shoes > 0:
0 ~! w" m6 I A) s. | result = deal_hand(shoe)) U/ @+ t. D B& w' P1 z
- ^. `8 T* I5 Q" m3 }; a# y# h( a! g
if result == 'T': / L! `+ m. ~2 `1 R! g) B9 S
# 遇到和,不输不赢,重投
1 S* `/ L( |& {: p- D9 m, q continue) I7 \- N6 j" {* y* ^
' d5 v B# h7 ~; H8 p+ b
bet = sequence[stage]" [$ n9 C1 G; e/ S9 I |* |
2 ^$ ?% i8 u! m/ f2 ]
if result == target_side:
0 C2 m% v3 s7 y: H # 赢
7 K. v8 R. n$ Z: C( V win_amount = bet
3 M; S9 o2 I- w c8 k; m if target_side == "B" and commission_on:
% f- v- S- Q _6 J- v6 e) Y win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水, {( [ t V2 Q6 I2 U1 m8 Q
commission_paid += bet * 0.05
?/ \+ |% m2 X$ Y" y# Q profit += win_amount: K9 a) j) Z8 D9 [3 q2 Q
stage = 0 # reset
S# _" X3 W2 \7 ~* A% c) [& ~ target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
1 u% b0 k# o! s) Q else:
/ u, o# o( c9 Z* s* z # 输
3 U+ g5 S- d* {# g9 n: I profit -= bet
% C% Q* w: A: f$ `9 N* o stage += 1+ K$ G. a5 r* ?- ~; f
if stage >= len(sequence):
5 m. D3 [$ k/ S/ Z- O } stage = 0 # 断缆reset- Z! m: D$ Z) |0 G E
num_shoes -= 1
" B i" H) _. A% {- @4 }7 W
# `: S- Y7 y+ s return profit, commission_paid
6 Q! k$ Z' ^- O% q9 C# R
' E9 t+ P/ \# t1 G! u0 _5 b; l# 设置命令行解析4 O, I! N: O5 ^- T0 r x' j" L# C
def main():
" ~1 c( `9 r7 R+ y parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
/ b! _4 [! s7 N' g5 q: b parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins."): \2 S6 W( ^/ s8 _2 [! d
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
) N0 [* T& s9 V5 ~ $ D- M j9 k, h* ^5 K) _
args = parser.parse_args()6 M" i+ |! n% P _
8 ]& m: q! E' G3 L. d # 抽水开关:开启或关闭0 d9 z7 ~, y( o+ I0 l* g9 Q m0 U
commission_on = args.commission == 'on'
9 g- n6 N6 B% v) m u 2 b4 d* b, c+ b) l6 ~* m7 C
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)8 G( Q* x5 f0 H
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
5 y3 N. P' G' r8 N print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
& o, h5 u& K1 B
; r3 b% {" R' y' Fif __name__ == "__main__":% [# e7 c' H) R9 ^3 g2 f' r
main()
: E# _/ h! }/ A. Q; v6 ^
% U/ M/ a& t; {8 v1 L: |7 K: \! `1 E+ _' r3 v. ~: B
步骤 2. 运行
; X* h' |3 ~& ~" ~" b5 s+ Z
$ R+ B5 r: b/ n0 |7 Q; i在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
" L6 T0 D4 {! Y7 ccd C:\Users\你的名字\Desktop2 N0 ~) n( I ]' B
python baccarat_sim.py! r8 z( L/ F* b3 z7 L! ~3 A9 k
) \( b: |& j; w
输出会显示:
+ w* ?( n5 m5 j$ E
* Z$ [, _; b5 A8 a2 o累计盈亏: xxx* g- Q1 w$ x$ y7 }7 X
累计抽水: yyy
( ~5 K% O0 e: q2 A: G9 `-------------------------------------6 @: V4 Z5 X( L& z/ V+ G
实例:试跑3次, " N, I+ C/ p" ]! V, O& e
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
5 U6 K6 t2 O" e; j( O3 c8 ]! {9 y最终盈利: -5360.35
5 D: ^% | P* E- O* K累计抽水: 5176.35 7 G5 l" Q/ n3 |! w% c' o; T5 W
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py / ]6 M( T: b: E7 m N6 H) |* y
最终盈利: -5661.65
, r0 I; j7 q9 E累计抽水: 5174.65 ; w8 P6 `5 \0 d3 Z! m
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 7 C H/ G5 i1 X: p+ v# P
最终盈利: -4244.50 $ u7 B8 ?9 o: F3 G/ I
累计抽水: 5176.50/ k0 H' P. J. k
& |1 `' b$ i. o$ F5 F* F; f说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
2 _) a# t/ o- V6 a: h. F; k
" d8 D0 i/ O1 z+ m6 K, J6 X累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。' b% L ?! s8 H0 h/ D' w1 _0 N
' v% \1 w- g$ W) O# G8 _; w3 ?
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
1 ?" k# c1 ]" e5 z( ?这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。/ f' c6 x# p ~: ]; \
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。/ ]# Z9 h6 m6 u/ t; j/ ^& P& x( _0 H
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。% }+ M9 K/ K p3 C
) z5 j: F. z! ]7 l9 z' V6 M+ g启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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