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最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:
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$ ]! ~0 U ?5 d3 ?总营收 225亿美元,同比下降12%;/ A0 ~8 w' g( u, L
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汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;9 O& h$ H1 V4 [& p: M
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净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;5 Q* n7 @6 ^" E* T A
3 [/ {6 F+ V0 Y3 o* x总交付量 38.4万辆,少了13%。) T" [% H. r" Q8 v
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数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。3 G7 @6 r; ?8 ^+ s- m
, `* q( I+ X6 U; d3 y) A# I财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得:
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, w V! M1 m3 d5 O( R. T这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。* a: F1 T) f: M5 ~8 p2 y3 w7 V8 y
C1 m4 o1 N3 C4 i$ F一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?
* S$ C1 V l$ O% C特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:5 h/ B% ?3 t) i# V! Y3 ]
6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。 s6 _" W8 g4 w- a; V4 P3 H) ^3 _" o
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注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。2 E, f4 m0 u% n$ [4 @
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不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——
8 w% i0 G1 J+ m' n( Y8 {大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?
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* h) w4 ]! H" i/ F4 y$ Z5 ~2 T我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:, M" d# k- o0 W+ t! d4 B
4 y8 X! D$ V/ P( i“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”4 D; J9 {% X0 D |
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Waymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。! g, y; D: W( `9 t: h& ^' t
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而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。
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所以这个专家总结得非常有意思:
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# H8 c" L2 b3 @1 B# {“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”- u/ u/ O. s# O4 U+ z
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二、平价车型是“解药”还是“毒药”?
1 A5 l& x. D& S* f: J& R, {. T财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。0 Q5 S4 X+ G' n( g9 _- _
4 I/ s2 A% {2 M. J$ D这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。
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平价车一出来:
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毛利率肯定会被挤压;* _7 E6 s) t* c- t' L2 G) d! Q7 F8 h3 V1 A
: u$ o& a$ ^( a3 j. C现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了;6 w0 b3 l1 R: o* g2 p
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最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。: p" w# m q- B& |
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那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。8 m8 {) U w; o/ Z1 p
' T- o: R9 L j* B3 W/ z7 e这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:0 z& Y4 a1 v$ Z$ k" G# e
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“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”
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传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;3 E3 s# x q. f$ F. y* r. V# I
而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。
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这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。
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但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。; I+ H7 k* c7 ^ v* g7 `8 ?* F* [
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所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。
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三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”
% J- x% s' x8 T+ c! U- j f, g你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:
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储能产品部署量创新高;( [+ M% H. X) M+ E/ ?3 l
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毛利也显著增长;
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而且已经连续12个季度创新高。1 L$ m4 r! q7 r2 a; p
$ R5 g- z* ~" x! m% H0 ~; J- ]很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——
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特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。) [* s% ], u2 O
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我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:
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“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”
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想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。
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这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:
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像集装箱一样运过去就能部署;
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可以缓冲电网压力; R ^# j& A, D' x3 w" {6 a
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稳定、快速、不挑环境;
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8 \6 ? k% B+ @) b0 w4倍于传统电厂的建设效率。
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) n2 U! q1 Q( p5 w( I它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。
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NVIDIA那位专家也说得很到位: i8 F+ u+ s+ A! E7 ~2 ]
g, }1 `1 u4 X/ G“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”
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